Computer Vision

Computer Vision merupakan computer becomes seeing Machines. Saat ini Computer Vision cendrung mendekati kemampuan manusia dalam menangkap informasi visual (human sight), computer vision harus terdiri dari banyak fungsi pendukung yang berfungsi secara penuh.

Untuk menunjang tugas computer vision, maka terdapat beberapa fungsi pendukung ke dalam sistem ini, antara lain :

- Proses penangkapan citra/gambar (image acquisition)

- Proses pengolahan citra (image processing)

- Analisa data citra (image analysis)

- Proses pemahaman data citra (image understanding)

Proses dalam Computer Vision :

Sebuah komputer yang menyerupai kemampuan manusia dalam menangkap sinyal visual (human sight) dilakukan dalam empat tahapan proses dasar : Proses penangkapan citra/gambar (image acquisition), Proses pengolahan citra (image processing), Analisa data citra (image analysis) dan Proses pemahaman data citra (image understanding).
Contoh aplikasi visi komputer mencakup sistem untuk :
1. Pengendalian proses misalnya sebuah robot industri atau kendaraan otonom.
2. Mendeteksi peristiwa misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung.
3. Mengorganisir informasi misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar.
4. Modeling benda atau lingkungan misalnya, industri inspeksi, analisis gambar medis.
5. Interaksi misalnya sebagai input ke perangkat untuk interaksi manusia komputer.
Sub-domain computer vision termasuk adegan rekonstruksi, event detektion, pelacakan video, pengenalan obyek, learning, pengindeksan, gerak estimasi, dan gambar restorasi.

http://elmolya.blogspot.com/2010/11/v-behaviorurldefaultvml-o_04.html